Tecnologia blockchain aplicada a la mobilitat urbana
4 de gener de 2020
Un mètode de modulació de dades per comunicar dispositius wifi amb dispositius no wifi
1 de febrer de 2020CoCoUnit és una nova unitat de processament que, integrant-se amb les unitats ja existents d’un processador (nuclis de propòsit general, GPU, etc.), serà capaç de desenvolupar funcions cognitives amb una eficiència energètica extremadament alta. Aquesta nova unitat possibilitarà noves experiències d’usuari que requereixen funcions cognitives en temps real en multitud de dispositius, incloent-hi dispositius mòbils (per exemple, telèfons intel·ligents i dispositius portables) i servidors en centres de dades.
Aquesta innovadora unitat, desenvolupada pel Grup de Recerca Microarchitecture and Compilers (ARCO), liderat per Antonio González, contribuirà a desenvolupar el que ja es coneix com a cognitive computing. A través de noves arquitectures inspirades en el cervell, es tracta d’ampliar les capacitats dels sistemes informàtics perquè puguin desenvolupar tasques tradicionalment associades a la intel·ligència humana, com, per exemple, el reconeixement de la veu, la traducció automàtica, la síntesi de veu, la classificació d’imatges o el reconeixement d’objectes. En definitiva, es pretén dotar els ordinadors de capacitats d’aprenentatge, de síntesi i de raonament similars a les que desenvolupa el cervell humà.
Igual que el cervell, la futura CoCoUnit es basarà en una arquitectura massivament paral·lela amb unitats extremadament simples, ja que s’ha demostrat que moltes unitats simples són més eficients energèticament que poques unitats complexes.
La nova unitat reduirà el moviment de les dades. L’arquitectura de Von Neumann actualment utilitzada en els processadors comporta una enorme despesa energètica, ja que implica moure dades al voltant de sistema: totes les instruccions i operands han de ser extrets de la memòria i enviats a les unitats d’execució, i els resultats s’han d’escriure de nou en la jerarquia de memòria. Les interconnexions per moure aquestes dades consumeixen la major part de l’energia d’un microprocessador. Reduir aquests moviments pot, per tant, suposar beneficis importants en eficiència energètica.
CoCoUnit també inclourà hardware especialitzat per a algunes funcions clau i es basarà en un model de computació diferent, orientat a la “intel·ligència”: l’aprenentatge, més que la programació imperativa, tindrà un paper clau en aquest nou enfocament. A més, la nova unitat explorarà la resiliència i la computació aproximada per a una eficiència energètica més gran.
Aquest projecte ha estat distingit amb una advanced grant, la màxima distinció que atorga el European Research Council (ERC) a projectes de recerca en la frontera del coneixement. El projecte es va iniciar el setembre de 2019, tindrà una durada de cinc anys i disposa d’un finançament de 2,5 milions d’euros.
Tecnologia
Tema
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip de recerca de l’Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (IRI, CSIC-UPC), juntament amb el Centre de Disseny d'Equips Industrials (CDEI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte nacional CASANDRA, per desenvolupar una solució de fabricació digital que permeti establir un flux de dades bidireccional per a una integració digital contínua a tota la cadena de subministrament al llarg del cicle de vida del producte. Aquesta integració s’assolirà mitjançant bessons digitals i models basats en dades que s’actualitzen contínuament gràcies a eines de monitoratge i control distribuïts.
- Els grups de recerca Structural and Materials Technology (ATEM) i grup Enginyeria de la Construcció (EC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballen en el projecte RE-STEEL, que té com a objectiu desenvolupar una metodologia eficient per a l’avaluació de la rehabilitació d’estructures d’acer existents.
- El grup de recerca AgroTech de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), juntament amb la seva spin-off Ugiat Technologies, han impulsat DoblAI, una plataforma d’IA que integra transcripció, traducció, subtitulació i doblatge de vídeo en un únic flux de treball. La solució, que fa servir tecnologia ‘deep learning’ i models de veu clonats o per defecte, està especialment pensada per al sector del periodisme i la comunicació.
- El grup de recerca Agrotech de la UPC, en col·laboració amb la seva spin-off Ugiat Technologies, ha desenvolupat uPlayer, un nou concepte de reproductor multimèdia que permet la navegació i visualització de vídeos d’una manera més intuïtiva, millorant de manera intel·ligent l’experiència de l’usuari, especialment a YouTube i altres plataformes, integrant-se com un plugin o reproductor avançat.
