Se inaugura el IDEAI, el centro de investigación en ciencia de datos inteligentes y en inteligencia artificial de la UPC

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Ha tenido lugar, en el Aula Máster del Campus Nord de la UPC, el acto de inauguración del centro específico de investigación Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la Universidad.

En la inauguración del Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC, que se ha llevado a cabo en el Aula Máster del Campus Nord, en Barcelona (c. Jordi Girona 1-3), han intervenido Sisco Vallverdú, delegado del rector de la UPC para de la UPC para Tecnologías en Innovació Acadèmica; Xavier Gatius, secretari general de Polítiques Digitals i Administració Pública de la Generalitat de Catalunya; Cecilio Angulo, director del centro UPC-IDEAI; Josep Puyol, presidente de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial (ACIA), y Michela Milano, vicepresidenta de la asociación EurAI. Asimismo, ha contado con las intervenciones del rector de la UPC, Francesc Torres, y de Ramon López de Mántaras, director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (CSIC) y primer doctor en Inteligencia Artificial de Catalunya. Seguidamente, Carme Torras, investigadora del Instituto de Robótica e Informática Industrial (CSIC-UPC), ha ofrecido una charla sobre ‘Los retos de la robótica social para la IA’.

Dirigido por el investigador Cecilio Angulo, el centro IDEAI centra su actividad en el diseño y el desarrollo de técnicas de inteligencia artificial y ciencia de datos inteligentes, así como en metodologías para la realización del diagnóstico, la predicción, la gestión, el apoyo a la decisión y el control de sistemas complejos. La investigación del centro se focaliza alrededor de tres líneas estratégicas: la educación; los sistemas ambientales y de sostenibilidad y la inclusión; la salud y el bienestar. El IDEAI está integrado por más de 50 investigadores a tiempo completo y 150 doctorandos, todos ellos grupos de investigación consolidados como una larga trayectoria investigadora en inteligencia artificial y ciencia de datos como son los grupos de invstigación en Ingeniería del Conocimiento (GREC), en Ingeniería del Conocimiento y Aprendizaje Automático (KEMLG), de Procesamiento de Imagen y Vídeo (GPI), de Procesamiento del Lenguaje Natural (GPLN), en Soft Computing (SOGO) , y en Tratamiento del Habla (VEU).