Finaliza la 2ª fase de la modelización del transporte de la Primera Corona de Barcelona
Un sistema para monitorizar personas mayores basado en sensores de gas y en inteligencia artificial
mayo 23, 2019
Modelo arquitectónico de la fachada del Nacimiento de la Sagrada Familia en 3D
mayo 23, 2019inLab FIB UPC ha completado la segunda fase de la modelización del transporte de la Primera Corona de Barcelona, en el marco del proyecto Virtual Mobility Lab (VML), el cual se centra en desarrollar nuevas herramientas para la planificación urbana.
VML es un esquema metodológico para analizar y evaluar el impacto de los proyectos de movilidad inteligente en Barcelona, cuyo resultado se puede valorar antes de la realización de pruebas piloto. El objetivo es apoyar tanto a los responsables de la toma de decisiones en políticas de movilidad, como los operadores de transporte o las nuevas compañías que desarrollen nuevas alternativas de movilidad y quieran evaluarlas.
La Primera Corona de Barcelona consta de 18 municipios y se ha dividido en unas 630 zonas de transporte (TAZ, Transporte Analysis Zonas) compatibles con las divisiones administrativas (comarcas, municipios, distritos, secciones censales). Asimismo, los hubs de transporte han sido considerados de manera específica (por ejemplo, el Aeropuerto). La ciudad de Barcelona ha quedado dividida en unas 350 TAZ a partir de los cuales se ha realizado este análisis.
En la primera fase del proyecto, inLab FIB UPC desarrolló la primera modelización multimodal detallada de la Primera Corona del Área Metropolitana de Barcelona que integra tanto la oferta de todos los modos de transporte público, como el vehículo privado y la demanda modal de movilidad origen-destino (OD) en 2017.
La segunda fase de la modelización ha tenido por objetivo la validación y calibración parcial del modelo para transporte privado. Tradicionalmente los datos de tráfico provenían exclusivamente de las administraciones. Ahora, inLab FIB ha integrado datos de fuentes tradicionales del ámbito de estudio a nivel diario y horario, así como datos procedentes de las nuevas tecnologías (teléfonos móviles y flotas de vehículos geolocalizados). El tratamiento de estos datos ha permitido elaborar inicialmente las distribuciones de viajes temporales entre parejas de zonas (OD) del ámbito de estudio. Los resultados del modelo final de la segunda fase del proyecto se han comparado con los datos de referencia a nivel de día medio (datos facilitados por la administración, aforos y las velocidades y tiempos OD procedentes de nuevas tecnologías) de manera satisfactoria.
En futuras fases de desarrollo se refinará la calibración del transporte público y el privado a nivel de franja horaria.
El proyecto se está desarrollando en el seno del hub de innovación en movilidad urbana, CARNET. El modelo de la oferta y la demanda de transporte se ha implementado en la plataforma comercial VISUM de PTV-AG. En el proyecto también ha colaborado SEAT, PTV IBERIA, RACC, INRIX y Kineo.
Proyectos Relacionados
- El laboratorio de innovación e investigación de la Facultad de Informática de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa, junto a la empresa de distribución Assolim, en el diseño de una prueba de concepto para crear rutas optimizadas por cada vehículo para el transporte a demanda.
- 30/01/2024Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px Un equipo multidisciplinario de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) trabaja en el proyecto europeo AI – Enhanced Fibre -Wireless Optical […]
- Investigadores del CD6 de la UPC participan en un proyecto para diseñar y construir una prueba de concepto de un sistema dotado de tecnología láser y sensores para detectar y mapear el entorno submarino.
- El laboratorio de innovación e investigación de la Facultad de Informática de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el proyecto EBRT2030. El objetivo es crear una nueva generación de Buses europeos de Tránsito Rápido (BRT, Bus Rapid Transit), urbanos y periurbanos, totalmente eléctricos y dotados de nuevas funcionalidades de automatización y conectividad, para hacer el transporte urbano más sostenible y respetuoso con el medio ambiente, y reducir así el coste por kilómetro y pasajero, el TCO (Total Cost of Ownership), las emisiones de efecto invernadero y la congestión del tránsito.
